Vigilancia de agentes
Un inventario para ver qué agentes existen, en qué etapa están y cuándo una desviación pide atención.
Gobernanza de agentes de IA en salud
Agentes de IA en salud.
Decisiones bajo control.
Evidencia en cada paso.
Explora cómo coordinar agentes clínicos con políticas explícitas, revisión humana y trazabilidad. Recorre casos completos y evalúa un piloto adaptado a tu institución.
Demostración interactiva · Datos sintéticos
Simulación
Demostración interactiva · Datos sintéticos
Agente. Escriba clínico y mensajería (sintéticos)
Etapa. Borrador
Decisión. Requiere revisión
El borrador incluye un fármaco que el escenario marca como error. No es una recomendación.
- Borrador
- Evaluación
- Bloqueo
- Revisión humana
- Registro
Qué aporta el plano de control
Políticas explícitas
Las reglas se evalúan aparte del texto que genera el agente. Permitir, denegar o pedir revisión son resultados distintos.
Revisión humana
Cuando la política lo exige, una persona autorizada revisa el contenido exacto antes de una salida.
Evidencia revisable
Cada paso de la demostración deja un rastro que se puede recorrer de nuevo, con su decisión y su contexto.
Un ecosistema para supervisar el ciclo completo
Los módulos se recorren en la demostración. Estar en esta web no significa que ya estén conectados a una historia clínica, a un directorio institucional o a un canal de mensajería.
Inventario y vigilancia
Lista los agentes del escenario y muestra una desviación y su seguimiento.
Disponible en la demostración
Evaluación de políticas PEP/PDP
El PDP calcula la decisión y el PEP la aplica. En esta web, ambos viven en el navegador.
Disponible en la demostración
Supervisión humana HITL
Muestra el bloqueo, la corrección de una versión y la verificación anterior a una salida simulada.
Disponible en la demostración
Auditoría FHIR
Muestra ejemplos de AuditEvent y Provenance pensados sobre FHIR R4 4.0.1. Una descarga JSON no conecta con una institución.
Ejemplo en la demostración
Aprendizaje gobernado
Recorre una propuesta, su evaluación, la aprobación humana, una versión nueva y la reversión.
Disponible en la demostración
Task Replay
Reproduce eventos ya definidos. No reenvía mensajes, no ejecuta herramientas y no crea aprobaciones reales.
Disponible en la demostración
Tres demostraciones
Cada tarjeta abre la experiencia completa. Los datos son sintéticos.
Simulación
Caso clínico
Un borrador contiene una afirmación farmacológica que el escenario identifica como error.
Verás el bloqueo, la revisión humana, el cambio de versión y la verificación previa a una salida simulada.
Abrir caso clínicoSimulación
Vigilancia
Hace falta seguir el inventario de agentes, una desviación y la decisión que la contiene.
Recorrerás la cronología completa y las evidencias del reporte de ejemplo.
Abrir Task ReplaySimulación
Aprendizaje gobernado
Una mejora no puede publicarse sola ni cambiar la política que controla al agente.
Verás la propuesta, la evaluación, la aprobación humana, la nueva versión y la reversión.
Abrir aprendizaje gobernadoPrueba la contención en vivo. Conéctate por API. Cotiza solo.
Tres carriles interactivos sobre el mismo motor PEP/PDP de producción: simulación clínica con coste por transacción, Sandbox API self-service y calculadora de costes operativos.
1 · Simulador clínico en vivo con coste por transacción
Escribe una instrucción clínica de prueba o elige un escenario. El filtro Zero-PII redacta cédulas, teléfonos y correos antes de evaluar (Ley 1581 / Habeas Data).
PEP/PDP
2 · Conecta tu agente por API (Sandbox en vivo)
Genera una llave temporal y dispara una petición real contra nuestro endpoint de intercepción desde aquí o desde la terminal de tu hospital.
curl -X POST https://www.etherailabs.com/api/v1/intercept \
-H "Authorization: Bearer eth_sandbox_live_…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"agent": "escriba-urgencias",
"channel": "whatsapp",
"draft": "Paciente con dolor de tobillo. Tomar Aspirina 500mg cada 8 horas."
}'Playground: modifica el JSON y dispara la petición
Respuesta HTTP en vivo
—
3 · Calculadora de costes, escala hospitalaria y ROI
Mueve los controles y obtén tu cotización operativa al instante, con transparencia total.
- Coste mensual estimado
- $986 USD
- Coste por interacción auditada
- $0.0493 USD
- Riesgo legal/clínico mitigado (est.)
- $787 USD
Cómo funciona
Los agentes preparan una solicitud. Otra capa, el plano de control, decide si esa solicitud puede seguir. El agente no es quien se autoriza.
1
Solicitud del agente
El agente entrega un contenido, un destinatario y una acción. Eso todavía no es un permiso.
2
Evaluación de política
El PDP aplica reglas explícitas y responde permitir, denegar o requerir revisión.
3
Revisión cuando corresponde
Si hace falta una persona, la salida permanece bloqueada hasta una aprobación vigente del contenido exacto.
4
Ejecución autorizada
En esta web la ejecución es simulada. Un sistema real tendría que repetir el control en el servidor, justo antes del efecto.
5
Registro
El paso queda descrito para poder revisarlo. El registro del navegador no es un historial productivo inmutable.
Dentro de EtherAI Labs
Control Plane for Health, EtherAgents y Operator Live comparten la marca EtherAI Labs. Un enlace entre páginas no conecta sus operaciones ni comparte el inicio de sesión.
EtherAI Operator Live
La página de atención, citas o visitas y seguimiento sigue publicada en Operator Live.
Ir a Operator LiveEtherAgents
La presentación de agentes para empresas sigue en su ruta publicada.
Ir a EtherAgentsPiloto institucional
Para responsables clínicos, de tecnología y de gobernanza. El primer paso es un flujo acotado, no una conexión clínica.
Elegir un flujo acotado
Una tarea concreta: por ejemplo, revisar un borrador antes de que salga de un equipo.
Definir políticas y responsables
Qué se permite, qué se bloquea y quién puede aprobar, con vigencia y alcance.
Evaluar evidencia
Recorrer el caso, el replay y los registros de ejemplo antes de hablar de una integración.
Acordar criterios de aceptación
Qué tendría que cumplirse para pasar de la demostración a un piloto conectado.
Se abre WhatsApp con un mensaje listo. Tú decides si lo envías. No pedimos información clínica. +57 300 903 2835. Privacidad
Preguntas frecuentes
¿Qué hace la plataforma?
Es el plano de control determinista (PEP/PDP) que intercepta en milisegundos las salidas de agentes de IA clínicos antes de que lleguen al paciente o al HIS/EHR. Desde esta consola puedes probar la intercepción en vivo, auditar el JSON HL7 FHIR R4 y conectar tus propios agentes vía API Sandbox.
¿Qué ejecutan los escenarios en vivo?
Ejecutan el mismo motor de políticas, cálculo de distancia Levenshtein y firma criptográfica SHA-256 (Hash V2) que opera en producción, permitiéndote medir latencia real (<15 ms) y costes por transacción sobre flujos hospitalarios.
¿Cómo conecto un agente de mi clínica hoy mismo?
Genera una Sandbox API Key gratuita en la sección 'Conecta tu agente por API' para enviar borradores desde tus propios agentes mediante REST en menos de 2 minutos. Para pasar a producción con datos reales de pacientes, activamos un contenedor dedicado por institución en un piloto de 15 días.
¿Qué pasa con los datos que escribo en el Sandbox?
El entorno Sandbox es Zero-PII: un filtro redacta cédulas, teléfonos y correos antes de cualquier evaluación. Compatible con Ley 1581 (Colombia), COFEPRIS (México), Ley 21.719 (Chile), HIPAA y EU AI Act. No uses datos reales de pacientes en la demo pública.
¿Cómo se pasa de Sandbox a producción?
Con el piloto de validación de 15 días: un flujo hospitalario real, controles en el servidor antes de cualquier efecto externo, auditoría FHIR durable y permisos por institución. El paso técnico de Sandbox a producción toma 48 horas una vez acordado el alcance.